11月23日上午，应财经学院统计与数据科学系邀请，中国统计学会副会长、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员，浙江工商大学原副校长苏为华教授，在三江楼1301报告厅开设了题为“复合指标构造与应用的基本假设与规则”的学术报告。本次报告由财经学院院长胡绪华教授主持，财经学院及兄弟学院60余名师生聆听学习了此次报告。

苏为华教授指出，构建复合指标进行综合评价应用范围很广，综合评价理论与方法研究可归为四大视角：（1）统计测度或复合指标构建角度；（2）各类决策分析角度；（3）公共选择视角；（4）应用领域，如体育/竞赛排名，教育评价，信用评级等。综合评价方法的研究范式可大致分为统计学范式和决策科学范式，每一类的内部侧重点也有不同。讲座中，苏教授从统计测度的角度对中国和国外的“综合评价”研究进行了比较，并根据多年的研究经验和成果积累，提出了复合指标构造要满足可测量性、可分解性和可集成性的假设。同时，苏教授提出若干条公认的或可被大多数同行认可的复合指标构造的基本规则，包括：关联性、独立性、传递性、可补偿性、凸性、齐次性等，并通过实例对每条规则进行了深入阐释。最后，苏教授立足于大数据时代发展，指出综合评价模型经过训练被封装在大模型中时，如果忽略了特定的“规则”与“价值导向”，则存在潜在的科学伦理风险。

现场师生对苏为华教授的精彩报告报以热烈掌声，在最后交流环节，财经学院陈阳老师向苏教授请教了复合指标构造时连续性的相关问题，苏教授则做出了详细严谨的回答。苏为华教授从统计学视角梳理了复合指标构造进行综合评价的研究脉络，理论联系实际，深入浅出地讲解了复合指标构造的假设与规则，以及复合指标构造过程中要注意的问题，现场师生均表示受益匪浅。